Eine bessere Suchfunktion macht mehr Besucher zu zahlenden Kunden.
Viele große Internetportale und Online-Shops verfügen über eine Suchfunktion, mit der die Website bequem durchsucht werden kann. Der Besucher soll die Seite nicht verlassen müssen, sondern mit der integrierten Suchmaschine schnell die relevanten Dokumente (Texte, Artikel, Produkte, Downloads) finden. Dabei wird oft nur nach einem oder wenigen Stichworten gesucht, die beispielsweise in einer Überschrift oder einem Text enthalten sind.
Eine solche Volltextsuche wird zu Beginn oft direkt über eine Datenbank-Suche implementiert. Solange die Anzahl der Datenbank-Einträge verhältnismäßig klein ist (aber zu groß, als dass ein Besucher alle Einträge selbst durchsuchen würde), stellt dies kein Problem dar. Wird die Anzahl der Datensätze sehr groß, kann eine klassische, direkt in der dafür nicht optimierten Datenbank ausgeführte Volltextsuche schnell an die Grenzen des verwendeten Servers stoßen und nur sehr langsam Ergebnisse zurückliefern.
Ein weiterer Nachteil einer simpel programmierten Suche ist darüber hinaus, dass sie schon bei kleinen Vertippern keine Ergebnisse mehr findet. Fehlerhafte Eingaben entstehen beispielsweise auch, wenn Benutzer die genaue Schreibweise eines Eigennamen nicht kennen. Wenn die verwendete falsche Schreibweise nicht auch in der Datenbank hinterlegt ist, bleibt auch hier die Liste der Suchergebnisse leer.
Eine intelligente Suchfunktion soll auch bei kleinen Eingabefehlern den Besucher auf das richtige Ziel lotsen. Gerade wenn die Zahl der zu durchsuchenden Dokumente sehr hoch ist, soll die Suche den Server wenig belasten und das Ergebnis möglichst schnell anzeigen.
Ein häufiges nebenläufiges Ziel ist die Erweiterung des omnipräsenten Suchfeldes um eine Live-Suche mit Auto-Vervollständigung, bei der schon während der Eingabe des Suchbegriffs die ersten Suchergebnisse angezeigt werden. Dies kann nur bei einer ausreichend performanten Suchfunktion funktionieren, da im Extremfall pro Zeichenanschlag eine neue Suchanfrage gestellt wird.
Wir empfehlen die Verwendung der Such-Software „Elasticsearch“; diese Freeware basiert auf der Bibliothek „Apache Lucene“. Elasticsearch ist für die Aufgabe optimiert, Dokumente schnell zu indizieren und Suchergebnisse auszugeben. Dabei werden auch komplizierte Suchmuster unterstützt.
Mit einer guten „unscharfen“ Suchfunktion werden dem Benutzer kleine Rechtschreibfehler verziehen, sodass er trotzdem zu einem sinnvollen Ergebnis geführt werden kann. Durch Bildung von „Facetten“ können Suchergebnisse bequem von Benutzer weiter beispielsweise auf Kategorien oder andere Dokumenten-Eigenschaften eingegrenzt werden, ohne dass dabei die Suchfunktion verlassen werden muss. Wer eine ortsabhängige Suche benötigt, ist mit Elasticsearch ebenfalls gut aufgehoben, da hiermit eine sehr genau und schnell arbeitende Umkreissuche implementiert werden kann.
Voraussetzung für eine effiziente Verwendung von Elasticsearch ist die saubere Vorbereitung der möglichen Suchanfragen und Anforderungen an die Suchfunktion und die sorgfältige, nachhaltige Konfiguration der Dokumentenstruktur in Elasticsearch. Anschließend gilt es, die vorhandenen Datensätze in die Suchmaschine zu übertragen und die Suchfunktion in der Internetseite zu implementieren.
Dank der hohen Geschwindigkeit von Elasticsearch ist es gut und sinnvoll möglich, eine Live-Suche einzurichten, sodass den Benutzern schon während sie den Suchbegriff in das Suchfeld eingeben, erste Ergebnisse angezeigt werden. Auch die Darstellung dieser Suche mit Auto-Vervollständigung bietet eine Vielzahl an Möglichkeiten, die Integration von Bildern in die aufklappende Liste der Ergebnisse ist nur eine Variante, die Attraktivität dieser Funktion zu steigern.
Eine intelligente Suchfunktion soll auch bei kleinen Eingabefehlern den Besucher auf das richtige Ziel lotsen. Gerade wenn die Zahl der zu durchsuchenden Dokumente sehr hoch ist, soll die Suche den Server wenig belasten und das Ergebnis möglichst schnell anzeigen.
Wir unterstützen Sie dabei, die richtige Lösung für Ihre Such-Herausforderung zu finden und sie mit Elasticsearch zu verbessern. Sprechen Sie uns an, damit wir Ihre Anforderungen gemeinsam besprechen und professionell mit Elasticsearch umsetzen können!
+49 (0) 5334 / 9 77 97 80
Als eine der führenden bundesweiten Ticketing-Plattformen wollen wir unseren Kunden ein möglichst breites Spektrum an Veranstaltungen anbieten. Der Katalogumfang wächst deshalb stetig, ebenso wie die Bedeutung einer nutzerfreundlichen und performanten Suchfunktion.
Neben der stark steigenden Datenmenge und den damit verbundenen Anforderungen an die Server-Infrastruktur, ist eine zentrale Herausforderung für uns die hohe Vielfalt der Inhalte. Künstlernamen verschiedenster Sprachherkünfte müssen auch mit Tippfehlern optimal gefunden werden. Damit unsere Kunden Veranstaltungen in ihrer Nähe finden, verwenden wir außerdem eine integrierte geographische Umkreissuche.
Mit der Einführung von Elasticsearch können wir diesen gestiegenen Anforderungen besser gerecht werden. Die Symbic hat unsere Bedürfnisse genau verstanden, schnell eine maßgeschneiderte Lösung implementiert und steht uns beim Betrieb der Server und der fortlaufenden Optimierung zur Seite.